Intelligence artificielle - Manager à l'ère de l'IA

Formation créée le 21/10/2025. Dernière mise à jour le 21/11/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

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Intelligence artificielle - Manager à l'ère de l'IA


Les formations IA de Cargo School ont pour objectif de permettre aux professionnels du transport, du transit, de la logistique et des fonctions support de comprendre, maîtriser et déployer les usages de l’intelligence artificielle dans leur activité quotidienne. Elles s’inscrivent dans le cadre du label « IA Cargo Ready », garantissant une montée en compétence concrète, mesurable et adaptée aux métiers du secteur. Cette formation vise à préparer les managers à intégrer l’IA dans leur management, accompagner leurs équipes dans la transformation digitale et renforcer leur leadership dans un contexte de transformation digitale.

Objectifs de la formation

  • Être capable d’intégrer l’IA dans les process d’équipe.
  • Donner une vision claire de ce que l’IA change dans le rôle du manager.
  • Augmenter l’efficacité opérationnelle et structurer des process internes modernisés.
  • Savoir accompagner les équipes dans une période de transformation.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Managers, chefs d’équipe, superviseurs,
  • Responsables de service (exploitation, transit, logistique, ADV, fonctions support)
Prérequis
  • Management d'une équipe
  • Ouvert aux changements et optimisation IA

Contenu de la formation

Comprendre l’impact de l’IA sur le management et l’organisation
  • IA : générative, analytique, automatisation – ce que le manager doit vraiment savoir.
  • Transformations clés dans les métiers opérationnels et support.
  • Nouveau rôle du manager : facilitateur, régulateur, garant du cadre.
  • Impacts sur les processus internes : reporting, décisions, communication, priorisation.
  • Comment l’IA modifie les attentes des collaborateurs (autonomie, rapidité, outils).
Développer une posture managériale adaptée à l’ère de l’IA
  • Les 5 postures du manager augmenté
  • Savoir communiquer sur l’IA : transparence, règles, sens donné.
  • Gérer les résistances et objections des collaborateurs.
  • Installer des principes de confiance
Intégrer l’IA dans la gestion quotidienne de l’équipe
  • Moderniser les pratiques managériales et optimiser le pilotage, la communication et le suivi opérationnel.
  • Outils IA pour : préparer une réunion ou un brief, structurer un plan de mission, clarifier les priorités de l’équipe, analyser un rapport, une donnée, une situation, préparer un entretien ou un feedback difficile.
  • Scripts de communication assistés IA simplifiant la vie du manager.
  • Optimisation du reporting et suivi des performances grâce à l’IA.
Développer les compétences IA de ses collaborateurs
  • Identifier les niveaux de maturité.
  • Construire une montée en compétences progressive et réaliste.
  • Comment intégrer l’IA dans les entretiens annuels et les plans de développement.
  • Accompagner les collaborateurs en difficulté ou en résistance.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • QCM d'évaluation des connaissances acquises durant la formation
  • Auto évaluation des participants sur l'atteinte des objectifs
  • Questionnaire de satisfaction à chaud
  • Attestation de formation délivrée à chaque participants
  • Questionnaire de suivi et appréciation post formation

Modalités de certification

Résultats attendus à l'issue de la formation
  • A la fin de la formation, les participants seront capables de : - Comprendre l’impact de l’IA sur le rôle et les missions du manager - Développer un leadership rassurant, structuré et orienté accompagnement. - Installer un cadre clair de communication autour des nouveaux outils. - Intégrer l’IA dans la gestion quotidienne de son équipe - Utiliser l’IA pour faciliter la prise de décision et l’analyse opérationnelle. - Améliorer la performance collective grâce à l’IA - Développer les compétences IA de leurs collaborateurs

Lieu

CARGO SCHOOL CDG 5 rue DE COPENHAGUE 93270 TREMBLAY EN FRANCE / ROISSY CDG

Capacité d'accueil

Entre 3 et 6 apprenants

Délai d'accès

6 semaines